pearson相关系数

Pearson相关系数是一种测量变量之间的线性相关的函数，其目的在于提取出隐含的线性关系，以建立直观的模型。Pearson相关系数是一种特殊情况下估算出来的系数，即两个变量之间的协方差除以它们的标准差乘以一个系数，它在-1到1之间变化，1表示最大的线性相关，而-1则表示完全相反的方向。
因此，Pearson相关系数能够有效的衡量变量之间的线性相关，帮助分析师分析出这种关系，以及有效的把握变量之间的关系，是一种十分有效的方法。其应用范围也相当广泛，包括市场调查，社会科学，商业统计和体育统计分析等。
总而言之，Pearson相关系数能够很好的帮助我们分析变量之间的关系，将隐含的线性关系提取出来，这是一种十分常用，有效且通用的方法。可以说，Pearson相关系数是分析师们重要的工具，也是用来把握变量之间的线性关系的重要指标。