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正如人们所知，概率论和数理统计在很多学科中都有重要的应用。因此，它们掌握了很重要的地位，已成为数学的基础学科。在现代社会，概率论和数理统计的关系变得更加重要。
概率论是一门研究变量的随机性的学科，特别是描述不确定事物概率性质的数学理论。它的基本内容包括概率分布、偏差综合、随机变量的泛函和随机过程理论等。它已经用于多个学科，如金融学、信号处理、工程数学等，为研究这些学科提供重要的前提。
数理统计是一门聚焦于实证分析的研究，其研究通常是建立在概率论的基础之上的。它的任务是分析和处理数据，探索不确定性的结果，对数据挖掘，并从中获得洞见。数理统计的实践涉及多个学科，如医学、生物科学、经济学、社会科学等，都是精确预测和解决实际问题的重要科学工具。
从上述分析可以看出，概率论和数理统计是一对不可分割的伙伴，双方有着相互制约和促进彼此发展的关系。当从概率论中获得数据时，数理统计可以帮助解读和预测结果；反之，当可以利用数理统计技术收集和处理数据时，概率论可以提供一些理论支持。因此，它们在现代社会中都扮演重要的角色，为科学研究提供了重要的支持。